基于改进遗传算法的发电公司竞价策略

• 作者: 王云静
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 改进遗传算法 竞价策略
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 140-140,144
• 分类号: TM73
• 字数: 1723字
• 语种: 中文

摘要

分析了在电力市场环境下发电公司参与竞价机制的特点,讨论和研究了发电公司竞价机制及其报价策略,将投标竞价的原则引入电力市场,建立了投标竞价数学模型。提出将一种改进遗传算法应用于发电公司的竞价策略,该算法将迭代种群分为优秀组和一般组,对优秀组只进行选择操作,对一般组进行交叉和变异操作,能够更有效地求得全局最优解,具有更快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云静	燕山大学电气工程学院	19	122	7.0	10.0