矢量聚类及其在稀疏分量分析中的应用

• 作者: 王延杰 蔡荣太
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 稀疏信号分析 矢量聚类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.003

摘要

针对传统聚类分析不能有效处理矢量数据聚类的问题,提出矢量聚类算法.该算法以点到矢量的距离最小化为分类依据,所得类簇中心为一矢量.根据稀疏信号的分布特性,用矢量聚类方法估计系统的混合矩阵,再利用估计的混合矩阵分离混合信号,从而得到稀疏信源的估计,简化了传统的混合信号分离过程.实验结果表明该矢量聚类方法能比传统的标量聚类方法更有效地估计矢量数据的中心,能在稀疏的处理域中很好地分离出稀疏信源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室	116	1871	21.0	38.0
2	蔡荣太	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室	6	38	4.0	6.0