独立分量分析及其在图像处理中的应用现状

• 作者: 张鹏 王润生 郭武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 图像处理 盲分离
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.053

摘要

独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,近年来作为信号处理和图像处理领域的强有力的分析处理工具得到广泛的关注和研究.在介绍了独立分量分析的基本概念和各种实现算法及其性能的基础上,综述了独立分量分析在图像处理上的应用,最后结合作者的研究探索,总结了独立分量分析的研究新进展和发展趋势.