独立分量分析及其在语音处理中的应用

• 作者: 彭煊 曹建军 王炳锡
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 基频检测 语音识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2003.01.012

摘要

独立分量分析(ICA)是信号分解技术近年来的一项新发展.区别于PCA(主分量分解)和SVD(奇异值分解),它不是按能量的大小进行分解,而是要求被分解出的各分量互相独立.本文介绍了ICA的提出,含义及算法,最后仿真实验了其在语音处理中的应用,并给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡	信息工程大学信息工程学院	28	205	8.0	12.0
2	彭煊	信息工程大学信息工程学院	5	26	3.0	5.0
3	曹建军	信息工程大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0