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摘要:
存储于计算机上日益庞大的数字图像存在语义表达隐含、存储孤立、检索不便等缺点,导致图像应用效率低.该文提出基于本体的图像语义标注与检索模型ImageQ,其具有层次及模块化特点且与领域本体相独立,支持领域本体进化和系列推理深度不同的图像检索方法.基于ImageQ的实验系统运行结果表明,该模型的图像管理性能良好,实现了图像智能检索功能.
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文献信息
篇名 基于本体的图像语义标注与检索模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 领域本体 图像标注 图像管理 智能检索
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院图像科学与技术研究室 262 2986 27.0 40.0
2 邓涛 西北工业大学自动化学院图像科学与技术研究室 8 35 3.0 5.0
3 杨卫莉 西北工业大学自动化学院图像科学与技术研究室 9 144 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
领域本体
图像标注
图像管理
智能检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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