基于页面聚类的推荐算法的改进

• 作者: 刘志都 张海玉 杨彩 贾松浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 页面聚类推荐算法 相似度 Web使用挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-16,48
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.006

摘要

基于页面聚类的推荐算法常被应用在个性化推荐系统中,但是很少考虑页面访问的顺序性.针对这种弊端,提出了一种新的路径相似度系数,同时在推荐算法中运用了关联规则,提高了推荐结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾松浩	南阳师范学院计算机与信息技术学院	29	203	7.0	13.0
2	杨彩	南阳师范学院计算机与信息技术学院	32	136	6.0	10.0
3	张海玉	南阳师范学院计算机与信息技术学院	22	80	6.0	8.0
4	刘志都	南阳师范学院计算机与信息技术学院	18	184	7.0	13.0