基于HMM复杂场景下的行为识别方法

• 作者: 亓磊 吴晓娟 张丽君 盛赞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 隐马尔可夫模型 分层构筑 行为语法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-214,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.075

摘要

人的行为模式的理解与识别是智能视觉监控系统的一个关键环节.针对目前大部分的研究都是简单场景下的简单行为识别,不具有广泛适用性的问题,该文提出一种复杂场景下的分层行为建模和识别方法.通过统计方法在监控画面内选定若干个有意义的标志点,利用这些标志点将复杂行为分解为一系列简单行为,对简单行为的轨迹进行HMM建模,并利用Level-Building算法进行复杂行为的识别.实验结果表明,该方法对复杂行为具有较高的识别率,而且在多种场景下具有普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	亓磊	山东大学信息科学与工程学院	14	123	5.0	11.0
3	张丽君	山东大学信息科学与工程学院	4	46	3.0	4.0
4	盛赞	山东大学信息科学与工程学院	2	40	2.0	2.0