基于人工神经网络进行财务危机预警的改进方法

• 作者: Sheng Huanye Zhang Chengxiang 丁鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 财务危机预警 概率
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 147-148,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.053

摘要

利用Ruck的研究成果,对人工神经网络进行财务危机预警的方法进行了改进,输出公司未来的财务状况是正常还是陷入危机的概率.利用我国上市公司1998年到2003年的财务数据,实验证明改进方法能够有效预测公司财务状况,提前2年判断公司是否会陷入财务危机的正确率达到82%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	18	139	7.0	11.0
2	Zhang Chengxiang	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0
3	Sheng Huanye	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0