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摘要:
主要研究通过数字图像处理的方法识别ENA13条形码图像条码信息的问题.首先介绍了条码结构.然后针对传统方法的缺陷引入基于图像处理的识别方法,通过图像预处理、图像分割、图像矫正和译码4个步骤识别条形码.阐述了针对舍有噪声点的模糊图像和输入角度随机两种情况的条码识别.最后通过给出相关实验结果验证了算法的可行性和实用性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数字图像处理的EAN13码识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 Hough变换 EAN13码识别
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2935字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 张翔 西北大学信息科学与技术学院 15 194 8.0 13.0
4 税午阳 西北大学信息科学与技术学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
Hough变换
EAN13码识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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