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摘要:
在关联规则数据挖掘中采用二进制系统易于产生冗余模式.该文提出一种基于二进制事务属性层次划分的两级数据挖掘方法,即MLADM算法.该算法通过高层次模式获取最大可能频繁模式集,在低层次模式中对其进行验证,优先获得长频繁模式.实验结果表明,该算法可以在密集数据集中有效挖掘长模式并避免冗余模式.
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关联规则
频繁集
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一种用于数据挖掘的二进制挖掘算法
电力系统
数据挖掘
二进制
支持度
可信度
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粗糙集
二进制可辨矩阵
属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二进制表示的事务属性挖掘方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 二进制系统 事务属性
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP311
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学信息科学与工程学院 110 1442 20.0 33.0
2 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
3 王晗 燕山大学信息科学与工程学院 17 81 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
二进制系统
事务属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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