子带特征存英语词重音检测中的应用

• 作者: 贺前华 陈楠
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 重音检测 子带分析 巴克谱
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 494-498
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.02.043

摘要

对于英语等"重音节拍语言",词重音是一个非常重要的韵律学特征、提出巴克谱子带能量(BSSE),巴克谱子带倒谱(BSSC)和巴克倒谱(BSCC)等三种使用子带方法,模拟人类听觉系统进行英语词重音检测的新特征.首先研究了在英语词重音检测中不同频带的贡献度,然后测试了在连续语音条件下使用这些特征的系统性能.试验结果表明,高频带对重音识别的贡献度比其它频带大,新特征的识别效果也比传统特征好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺前华	华南理工大学电信学院	84	507	12.0	17.0
2	陈楠	华南理工大学电信学院	10	26	4.0	4.0