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摘要:
在大量的航空图像中如何自动准确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义.提出一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的航空机型自动并行识别方法.首先,对航空图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征特征;其次,对图像进行奇异值分解,用类估计基空间作为同类图像奇异值分解时对应的基空间;最后,在集群系统下用最近邻法从航片中自动识别出机型.
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文献信息
篇名 航空机型快速有效识别方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 傅里叶变换 奇异值分解 集群 消息传递接口 机型识别
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 TP39
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏勇 河南工业大学信息科学与工程学院 17 72 4.0 8.0
2 廖海斌 河南工业大学信息科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶变换
奇异值分解
集群
消息传递接口
机型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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