基于航空图像的机型并行识别方法

• 作者: 张艳宁 施金生 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MPI Zernike矩特征 机型识别 集群
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 222-223,228
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.069

摘要

在大量的航空图像中如何自动正确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义.文章提出了一种基于Zernike矩特征从航片中自动识别出机型的并行算法.该算法能自动提取飞机图像的不变矩特征,并通过BP神经网络对机型进行正确识别.在并行环境下,图像被分块处理,分别在不同的处理机上运算.实验结果表明,对于各种机型均能正确识别.检测速度随着处理节点的个数增加而增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	施金生	西北工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0