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摘要:
针对目前水质评价模型所需数据、检测指标较多的缺点提出以数理统计和生态营养为基础的湖库富营养化评价模型.适用于排入废水污染物种类和数量变化不大、循环周期短、流量较小、水质变化缓慢的中小型水体.
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富营养化
水质评价
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湖库
富营养化评价
神经网络
训练样本
检验样本
几种神经网络模型在湖库富营养化程度评价中的应用
湖库
富营养化评价
RBF神经网络
GRNN神经网络
BP神经网络
Elman神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 新型湖库富营养化评价模型
来源期刊 科技信息 学科 地球科学
关键词 湖库水环境 富营养化 评价模型
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 本刊重稿1
研究方向 页码范围 14,11
页数 2页 分类号 P3|X7
字数 2944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.27.006
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
湖库水环境
富营养化
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
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