改进的粒子群算法在旅行商问题中的应用

• 作者: 刘世华 曹平 陈盼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 粒子群算法 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 217-218,221
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.078

摘要

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题.该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性,避免了种群的退化.通过与SA、基本遗传算法和基本蚁群算法进行对比实验,证明了该算法求解TSP的效果最好,且简单易实现、实用性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹平	浙江工业大学之江学院	6	60	4.0	6.0
2	陈盼	浙江工业大学软件学院	3	48	2.0	3.0
3	刘世华	浙江工业大学软件学院	4	42	3.0	4.0