基于蚁群算法信息素的异构案例集合构建策略

• 作者: 刘利军 贾世杰 黄青松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 特征项权重 异构案例集合 信息素
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-211,245
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|TP393.4
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.063

摘要

基于CBR智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分.根据蚁群算法信息素更新原理设计并实现了一个完全异构案例集合构建策略.分析了完全异构案例集合构建原理,重点论述了案例权重动态分配的解决原理及过程.根据实验结果,表明该方法能够有效地提高智能推荐系统推荐结果的精确程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
2	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
3	贾世杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	52	4.0	4.0