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摘要:
论文在介绍小波神经网络结构和算法的基础上,给出对振动信号消噪的实例.文中采用正交的 Shannon 小波函数作为小波元,进行数字仿真信号消噪实验和实测信号消噪实验,实验结果表明用小波神经网络对振动信号进行消噪是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的振动信号消噪
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 工学
关键词 小波神经网络 振动信号 消噪
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 科教前沿
研究方向 页码范围 35,30
页数 2页 分类号 TN91
字数 1672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘俊林 五邑大学信息学院 1 4 1.0 1.0
2 樊可清 五邑大学信息学院 40 491 11.0 21.0
3 李炎华 五邑大学信息学院 4 30 3.0 4.0
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小波神经网络
振动信号
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科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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