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摘要:
智能搜索需维护一个动态的问题与答案的数据库。一方面涉及到关键词的提取、逻辑组合等知识。另一方面,由于用户的用词和系统中存储的关键词在表达方式上可能不完全一样,精确的关键词匹配法必将导致很多问题找不到答案,或者找不准答案。智能搜索的关键性技术之一是句子相似度计算,该文从词型、词序、词长和不同特征加不同权值两方面对句子相似度进行优化改进,对于智能搜索性能的提高有着显著的作用。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 句子相似度计算模型的改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 文学
关键词 智能搜索 词形相似度 语句长度相似度 词序相似度
年,卷(期) 2008,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2817-2818
页数 2页 分类号 H087
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜刚 3 6 1.0 2.0
2 王超 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能搜索
词形相似度
语句长度相似度
词序相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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