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摘要:
在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制.该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形.实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率.
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语义距离
信息量
概念属性
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文献信息
篇名 一种改进的句子相似度计算模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 自然语言处理 基于实例的机器翻译 句子相似度 基于词
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 956-959
页数 4页 分类号 TP391
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨思春 安徽工业大学计算机学院 71 416 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
基于实例的机器翻译
句子相似度
基于词
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1001-0548
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