支持向量机在分类和回归中的应用研究

• 作者: 冼广淋 冼广铭 曾碧卿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分类 回归
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.043

摘要

SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势.由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来.围绕支持向量机在分类和回归中的问题进行了阐述,使我国在这一领域的研究和应用能够尽快赶上国际先进水平具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冼广淋	广东轻工职业技术学院计算机系	9	75	5.0	8.0