教育考试数据挖掘的研究与实现

• 作者: 万雅奇 侯亚荣 张书杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 雪花模型 关联规则 教育考试数据库
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.040

摘要

进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据.分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯亚荣	北京工业大学计算机学院	19	174	7.0	13.0
2	张书杰	北京工业大学计算机学院	32	323	11.0	17.0