基于类内超平面的模糊支持向量机

• 作者: 刘三阳 张桂香 杜喆 费岚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 支持向量机 隶属度函数 分类 超平面
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3177-3178,3207
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2373字
• 语种: 中文

摘要

分析基于样本与类中心距离设计模糊支持向量机隶属度函数的缺点,使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的隶属度函数设计方法.该方法降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力.最后数值实验表明,与传统的支持向量机和现有的3种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数可达到最好的分类效果而且速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	杜喆	西安电子科技大学应用数学系	16	236	8.0	15.0
3	张桂香	河南财经学院电教计算中心	10	52	4.0	7.0
4	费岚	河南财经学院电教计算中心	10	63	4.0	7.0