基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究

• 作者: 刘冉冉 吴德方 郑恩兴 马庆功
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: PCA主元分析 RBF神经网络 数学模型 PX对二甲苯氧化副反应
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2008,（S2）
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

利用现场数据对影响对二甲苯(PX)氧化副反应的9个主要过程变量进行主元分析,确定了7个主导影响因素,在此基础上建立了一种PX氧化反应副反应的模型。模型采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立7个主导影响因素与反应尾气中CO2含量的关联模型,继而提出醋酸及PX的燃烧损失模型,模型的预测平方和误差接近0,并通过模型分析了各操作参数对醋酸及PX燃烧损失的影响。