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基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究
基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究
作者:
刘冉冉
吴德方
郑恩兴
马庆功
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PCA主元分析
RBF神经网络
数学模型
PX对二甲苯氧化副反应
摘要:
利用现场数据对影响对二甲苯(PX)氧化副反应的9个主要过程变量进行主元分析,确定了7个主导影响因素,在此基础上建立了一种PX氧化反应副反应的模型。模型采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立7个主导影响因素与反应尾气中CO2含量的关联模型,继而提出醋酸及PX的燃烧损失模型,模型的预测平方和误差接近0,并通过模型分析了各操作参数对醋酸及PX燃烧损失的影响。
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文献信息
篇名
基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
PCA主元分析
RBF神经网络
数学模型
PX对二甲苯氧化副反应
年,卷(期)
2008,(S2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
180-181
页数
2页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
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PCA主元分析
RBF神经网络
数学模型
PX对二甲苯氧化副反应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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