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摘要:
利用现场数据对影响对二甲苯(PX)氧化副反应的9个主要过程变量进行主元分析,确定了7个主导影响因素,在此基础上建立了一种PX氧化反应副反应的模型。模型采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立7个主导影响因素与反应尾气中CO2含量的关联模型,继而提出醋酸及PX的燃烧损失模型,模型的预测平方和误差接近0,并通过模型分析了各操作参数对醋酸及PX燃烧损失的影响。
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文献信息
篇名 基于主元分析的PX氧化副反应神经网络模型研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 PCA主元分析 RBF神经网络 数学模型 PX对二甲苯氧化副反应
年,卷(期) 2008,(S2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-181
页数 2页 分类号 TP183
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研究主题发展历程
节点文献
PCA主元分析
RBF神经网络
数学模型
PX对二甲苯氧化副反应
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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