基于多属性特征聚类的阵列目标识别

• 作者: 徐守时 朱世艾 李桂芹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列目标 Gabor滤波器 特征聚类
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.068

摘要

提出一种有效的遥感图像阵列目标识别方法,不仅利用空间属性特征,而且通过设计Gabor滤波器组提取子目标的非空间属性特征.在对子目标进行聚类时,根据图划分理论给出一种迭代提取样本中相似样本群的方法,实现子目标群的提取.实验结果表明,通过加入非空间属性特征和采用迭代提取样本中相似样本群的方法,可以有效地排除大量虚假子目标并精确定位阵列目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守时	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	679	14.0	26.0
2	李桂芹	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	35	2.0	4.0
3	朱世艾	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	0	0.0	0.0