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摘要:
粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用.在程度粗糙集和变精度粗糙集的基础上,通过引入误差参数,给出了一种新的程度变精度粗糙集模型并得出了所给模型上、下近似的一些性质.最后,通过一个具体的例子,说明了这种模型在信息系统中处理模糊和不确定,陛知识的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 变精度与程度粗糙集的一种推广
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 近似
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP301
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 申锦标 广西大学数学与信息科学学院 15 87 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
程度粗糙集
近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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