基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法

• 作者: 张冉 赵成龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 格贴近度 支持向量机 层次结构 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.049

摘要

利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题.实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,时多类模糊样本具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵成龙	泰山职业技术学院信息工程系	11	118	5.0	10.0
2	张冉	泰山职业技术学院信息工程系	6	61	2.0	6.0