自适应数据库中基于特征向量的聚类算法

• 作者: 强彦 陈俊杰 高燕飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征向量 聚类算法 基于特征向量的聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.052

摘要

负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求.是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法.使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	强彦	太原理工大学计算机与软件学院	88	402	11.0	16.0
3	高燕飞	太原理工大学计算机与软件学院	6	15	2.0	3.0