基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是一门新兴的交叉学科,本文结合医学电子病历的特点,在介绍数据挖掘技术基础上,初步探讨了电子病历数据挖掘的过程,并介绍几种常用的挖掘方法及具体挖掘应用实例.
推荐文章
电子病历中可视化数据挖掘技术的应用
医学数据挖掘
医院信息系统
可视化
电子病历
电子病历中可视化数据挖掘技术的应用
医学数据挖掘
医院信息系统
可视化
电子病历
基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用
数据挖掘
关联规则
数据仓库
电子病历
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术于医学电子病历系统的应用
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 数据挖掘 电子病历 关联规则 聚类
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 卫生政策与管理
研究方向 页码范围 2450-2451
页数 2页 分类号 R197.323
字数 3078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2008.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕 哈尔滨医科大学大庆分校现代教育技术中心 12 79 5.0 8.0
2 王欣萍 哈尔滨医科大学基础医学学院 11 131 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (62)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子病历
关联规则
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
总下载数(次)
56
总被引数(次)
161569
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导