一种基于相似个体的多目标进化算法

• 作者: 伍军 文诗华 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 多目标优化问题 种群维护 分布性 相似个体
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 67-72,84
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.019

摘要

分布性保持是多目标进化算法研究的一个重要方面,一个好的分布性能给决策者提供更多合理有效的选择.Pareto最优解的分布性主要体现在分布广度与均匀性两个方面.提出一种基于相似个体的多目标进化算法(SMOEA).在种群维护中删除相似程度最大的个体;在进化操作中,选取了相似程度最大的个体进行进化.与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明新算法拥有良好的分布性,同时也较好的改善了收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	伍军	湘潭大学信息工程学院	8	95	7.0	8.0
3	文诗华	湘潭大学信息工程学院	10	100	6.0	10.0