基于多变异个体的多目标差分进化改进算法

• 作者: 江红 沈佳杰 王肃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化问题 差分进化算法 多变异个体 计算智能 最优值搜索 迭代速度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-208,215
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.042

摘要

针对多目标差分进化算法在高维函数下收敛速度慢和易早熟的问题，提出一种基于多变异个体的多目标差分进化改进算法。通过在多目标差分进化算法的个体变异及交叉操作中，引入多个变异个体，使得在高维多目标函数情况下，多目标差分进化算法种群可以更好地保持多样性，减少种群陷入局部最优解的可能性，从而提高该算法在高维多目标优化问题环境下，最优值解的搜索速度及全局最优值解的查找能力。实验结果表明，在高维多目标环境下，与标准多目标差分进化算法相比，该算法可以更快速地找到多个目标函数组的非劣最优值解集。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江红	华东师范大学信息科学技术学院	53	553	11.0	22.0
2	沈佳杰	华东师范大学信息科学技术学院	11	43	4.0	5.0
3	王肃	华东师范大学信息科学技术学院	12	54	4.0	7.0