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摘要:
针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷,设计了一种改进的基于隐式反馈的自适应用户兴趣模型.并将该模型与遗忘策略模型、滑动时间窗口模型和固定比例模型,做了精确率的对比实验,实验结果显示该模型的性能优于其他三个模型.
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一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法
隐式反馈
用户浏览行为
用户兴趣模型
推荐系统
基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法
用户兴趣模型
VSM
遗忘策略
滑动时间窗口
基于Web的用户自适应关系模型的设计及应用
Web
自适应
关系模型
数据库
设计及应用
满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法
用户兴趣漂移
计算自适应
推荐算法
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于隐式反馈的自适应用户兴趣模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 个性化推荐服务 用户兴趣模型 VSM
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 76-79,100
页数 5页 分类号 TP311
字数 6170字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 85 625 13.0 21.0
2 裴军 3 51 2.0 3.0
3 游之洋 清华大学软件学院 3 54 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐服务
用户兴趣模型
VSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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