一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法

• 作者: 丁艳辉 张骏 赵文朋 金连旭
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式反馈 用户浏览行为 用户兴趣模型 推荐系统
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.021

摘要

个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用.本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣.实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁艳辉	山东师范大学信息科学与工程学院	13	120	5.0	10.0
3	赵文朋	山东师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
9	金连旭	山东师范大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
13	张骏	山东师范大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0