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摘要:
针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷,设计了一种改进的基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法.将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,对短期兴趣采用滑动窗口处理更新,对长期兴趣采用最近最少使用淘汰算法,并将该模型与遗忘策略模型、滑动时间窗口模型做了精确率的对比实验,实验结果显示该模型的性能优于其它三个模型.
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文献信息
篇名 基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 用户兴趣模型 VSM 遗忘策略 滑动时间窗口
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 分类号 TP3
字数 3652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳小华 南华大学计算机科学与技术学院 160 821 14.0 22.0
2 伍大清 南华大学计算机科学与技术学院 31 146 6.0 11.0
3 马家宇 南华大学计算机科学与技术学院 19 83 5.0 8.0
4 吴取劲 南华大学计算机科学与技术学院 19 86 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
VSM
遗忘策略
滑动时间窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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