基于优化时间窗的用户兴趣漂移方法

• 作者: 戴弋 穆珺 罗桂琼 费洪晓 黄勤径
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣漂移 分类错误率 优化时间窗
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-211,214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.072

摘要

针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法.利用分类错误率的变化跟踪用户兴趣的漂移,当用户兴趣发生变化时,通过优化时间窗算法自动调节时间窗的大小,以达到调整用户兴趣模型的目的.实验表明,该方法能较为准确地描述用户的兴趣变化,提高个性化信息服务的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学信息科学与工程学院	105	1153	15.0	30.0
2	戴弋	中南大学信息科学与工程学院	6	163	5.0	6.0
3	穆珺	中南大学信息科学与工程学院	4	77	4.0	4.0
4	黄勤径	中南大学信息科学与工程学院	4	94	4.0	4.0
5	罗桂琼	中南大学信息科学与工程学院	3	109	3.0	3.0