引入漂移特性的用户兴趣模型优化研究

• 作者: 南智敏 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣漂移 用户兴趣模型,时间分段机制,时间衰减机制
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TP311
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.03.009

摘要

根据用户浏览网页时的操作行为,通过量化的方法建立起用户兴趣模型来反映用户兴趣,从而针对不同用户推荐其可能感兴趣的文章.基于兴趣模型的更新效率问题和用户兴趣的漂移特性,引入兴趣模型的时间分段机制和时间衰减机制,对兴趣模型进行了持续优化.实验表明,优化的兴趣模型在系统性能上有较大的提升,并能较好地反映出用户的兴趣变化,对于用户兴趣的表征更加准确,从而进一步提高了兴趣模型推荐文章的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣		72	409	11.0	15.0
2	南智敏		2	13	2.0	2.0