混合模型的用户兴趣漂移算法

• 作者: 戈改珍 郭新明
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 混合模型 兴趣漂移 遗忘函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.014

摘要

针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题,提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数,该函数符合用户兴趣遗忘的规律.并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型,其中短期模型使用最近最久未使用的滑动窗口算法进行更新,长期模型采用正态渐进遗忘算法进行更新.实验表明,该方法能够较迅速地发现和准确地跟踪用户的兴趣变化,提高了个性化信息服务的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新明	咸阳师范学院信息工程学院	42	156	7.0	11.0
2	戈改珍	咸阳师范学院信息工程学院	1	22	1.0	1.0