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摘要:
目前,采用PCB数控钻孔自动编程系统获得的走刀路径并非最佳路径.论文将最佳走刀路径归结为TSP问题,将目标函数定位钻头走刀时间最短.详尽介绍了应用遗传算法解决该问题的具体算法.并通过实验讨论了变异算子和变异概率对优化结果的影响.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的PCB数控钻孔路径优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 印刷电路板 最佳走刀路径 旅行商问题 遗传算法
年,卷(期) 2008,(25) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-232
页数 4页 分类号 TP306.1
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建勇 北京交通大学机械与电子控制工程学院 67 646 14.0 22.0
2 王恒 北京交通大学机械与电子控制工程学院 22 225 9.0 14.0
3 卫葳 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
印刷电路板
最佳走刀路径
旅行商问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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