一种基于遗传算法的样本集数据分割方法

• 作者: 冯楠 方德英 解晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数据分割 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.039

摘要

提出了一种基于遗传算法的样本集数据分割方法.数据挖掘过程中该方法能够解决如何对一个样本集进行数据分割,从而得到最佳训练集和测试集的问题.通过该方法进行数据分割,不仅提高了分类模型的分类精度,而且能够最小化训练集和测试集之间的噪声百分比.最后,以一组软件项目样本数据为例说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方德英	北京联合大学商务学院	27	358	8.0	18.0
2	解晶	天津大学管理学院	11	65	6.0	7.0
3	冯楠	天津大学管理学院	18	279	9.0	16.0