基于形态学成分分析的指纹分离

• 作者: 孙马秋 练秋生 耿瑞敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学成分分析 harris-like 指纹分离
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.058

摘要

针对指纹图像的特点,对形态学成分分析进行改造,将其与角点检测器相结合,提出了一种指纹分离算法.算法基于基追踪去噪算法.首先对重叠指纹图像或者指纹与背景纹理重叠的图像采用两个相同的纹理词典进行稀疏表示,对稀疏系数软门限收缩之后进行反变换得到两幅纹理图像,然后使用梯度下降法最小化分离出来的两幅纹理图像的harris-like算子,使得两幅图像的角点均最少,再对其中一幅图像进行全方差调整,从而达到分离的目的.实验结果表明此方法能够实现指纹分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	耿瑞敏	燕山大学信息科学与工程学院	2	12	1.0	2.0
3	孙马秋	天津大学电子信息工程学院	1	11	1.0	1.0