基于医学图像的有效中值滤波算法研究

• 作者: 康旭辉 牛翠霞 范辉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 体数据 医学图像 中值滤波 边缘增强
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 311-312,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.125

摘要

本文对于由Visible Human所提供的人体CT图像序列所形成的体数据场,提出了一种有效的快速中值滤波方法.中值滤波是一种非常有用的非线性滤波技术,能有效的抑制脉冲噪声、椒盐噪声等.针对于医学CT图像中要滤除的噪声干扰,本文提出了一种有效的快速中值滤波方法.为了克服中值滤波的模糊边缘特征的缺点,先人工干预在边缘附近设置一阈值,构造一中间矩阵M,利用窗口内数据间的相关性,设计了快速的移动剔除过程,并在原排序基础上进行快速比较排序,缩减排序过程和次数,加快了滤波速度,一定程度地避免了边缘的模糊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范辉	山东工商学院信息与电子工程学院	36	297	10.0	16.0
2	牛翠霞	山东工商学院信息与电子工程学院	11	41	3.0	6.0