基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法

• 作者: 朱艳辉 杨伟丰 阳爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 支持向量机 文本流派分类
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-147,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.042

摘要

针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法.并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法.理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟丰	湖南工业大学计算机与通信学院	16	58	3.0	7.0
2	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
3	阳爱民	国防科学技术大学计算机学院	2	7	2.0	2.0