基于量子计算的多Agent协作学习算法

• 作者: 孟祥萍 王建忠 谭万禹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 协作 量子计算 Q-学习 均衡解
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 62-64,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.018

摘要

针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论的多Agent协作学习算法.新算法借签了量子计算理论,将多Agent的行为和状态空间通过量子叠加态表示,利用量子纠缠态来协调策略选择,利用概率振幅表示行为选择概率,并用量子搜索算法来加速多Agent的学习.相应的仿真实验结果显示新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息工程学院	83	832	15.0	23.0
2	谭万禹	长春工程学院电气与信息工程学院	12	60	4.0	7.0
3	王建忠	东北电力大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0