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摘要:
提出一种基于特征块统计的摄像机跟踪算法,可用于视频中摄像机运动的快速跟踪和定位.首先在视频范围内抛洒N个随机点,在随机点周围一定区域内寻找出最具颜色差异的像素块作为特征块,然后分析相邻帧中与此特征块最佳匹配的新位置,根据各块的移动情况求出均值,再去掉移动方差过大的特征块,保留余下的特征块进行统计.用最小二乘法统计方法求出连续视频帧之间运动参数的线性变换方程.实验表明,该算法具有较好的跟踪检测效果,对各类视频文件具有较好的鲁棒性,在普通PC机中实现了较为精确的摄像机运动跟踪检测.
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文献信息
篇名 基于特征块统计的摄像机跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 摄像机跟踪 摄像机标定 特征块 随机统计 投影变换
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 TP391
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临强 杭州电子科技大学图形图像研究所 43 244 7.0 13.0
2 吕梁 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机跟踪
摄像机标定
特征块
随机统计
投影变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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