基于Rough Sets的中医指症挖掘研究与应用

• 作者: 丁卫平 管致锦 顾春华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Sets 属性约简 中医指症 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 5020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.070

摘要

针对中医病历数据库中指症样本维数较大、数据特征和属性冗余量较多等特征,在对Rough Sets基本理论和属性约简算法研究的基础上.提出了将属性频度和属性重要性相结合的GENRED_GROWTH中医指症挖掘算法,并进行了基于GENRED GROWTH的中医指症挖掘原型系统设计与实现.通过分析和实验结果表明:该算法能较好地进行中医指症属性约简,分类精度较高,并且能抽取中医指症相关诊断规则以辅助医生的诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管致锦	南通大学计算机科学与技术学院	69	369	10.0	16.0
3	丁卫平	南通大学计算机科学与技术学院	61	406	10.0	17.0
6	顾春华		4	15	2.0	3.0