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摘要:
Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具.探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性
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文献信息
篇名 Rough 集挖掘时间序列的研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Rough集 时间序列 信息系统 时态信息系统 实时时态信息系统
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP391
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世福 169 4351 32.0 60.0
2 尹旭日 16 352 10.0 16.0
3 商琳 44 685 17.0 25.0
4 何佳洲 12 315 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
时间序列
信息系统
时态信息系统
实时时态信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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