基于时间序列相似搜索和粗糙集的数据挖掘研究

• 作者: 李龙澍 杨涛
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似搜索 粗糙集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 116-118,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP01
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.05.038

摘要

提出了一种能够对含有时间序列数据的数据库信息进行数据挖掘的方法.首先使用时间序列相似搜索方法对其中的时间序列数据进行模式发现,然后将时间序列数据转化为离散型数值,进一步使用粗糙集理论进行数据约简和规则提取.通过使用这种方法能够对含有时序数据的信息进行充分的挖掘并发现其中的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	199	1780	21.0	29.0
5	杨涛	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	9	34	3.0	5.0