一种基于蚁群算法的K-means算法——在公路运输枢纽宏观布局规划中的应用

• 作者: 刘希玉 刘艳丽 孟岩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-means算法 蚁群聚类算法 公路运输 主枢纽城市
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.057

摘要

公路运输的发展有效促进了我国经济持续、快速的发展,但公路建设和运输枢纽建设呈现出不平衡性.因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类,划分层次来进行功能分析.K-means算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,但算法具有初始中心点和聚类个数不确定等方面的缺点.针对其缺点,提出将基于蚁群算法的K-means算法应用于在公路运输枢纽布局规划中.实验结果表明,与单独使用两种算法相比,该算法更能有效地解决公路主枢纽城市的聚类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽	山东师范大学管理与经济学院	11	113	6.0	10.0
2	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
3	孟岩	山东师范大学管理与经济学院	7	41	3.0	6.0