集成异种分类器用于入侵检测

• 作者: 夏春 范明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 组合分类器 投票
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 48-49,200
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.020

摘要

本文使用一种新的集成方法,称为EDKC(Ensemble of Different Kind of Classifiers),用于入侵检测.EDKC集成不同的分类器形成组合分类器,并且通过加权投票表决对未知样本进行分类.在KDDCUP数据集上的实验结果表明,EDKC不仅具有较高的F-度量值,能达到目标类召回率和精度的平衡,而且能够取得很高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范明	郑州大学信息工程学院	55	376	11.0	16.0
2	夏春	郑州大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0