原文服务方: 科技与创新       
摘要:
典型的进化策略受自然进化过程启发而成为求解全局优化问题的重要方法,但传统的进化策略算法采用全基因变异方式,使用单一变异因子,在群体的多样性和收敛速度等方面存在不足.本文研究基本进化策略的变异方式及繁殖方式,在的基础上提出双基因变异方式的概念,建立基于和混合的双基因变异混合进化策略算法,在保持群体多样性的前提下,提高了算法的收敛速度和准确度.理论证明及仿真结果证明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于双基因变异方式的混合进化策略
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 进化策略 全基因变异 双基因变异 收敛速度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红薇 太原理工大学计算机与软件学院 72 532 11.0 19.0
2 余雪丽 太原理工大学计算机与软件学院 106 793 15.0 23.0
3 田超 太原理工大学计算机与软件学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化策略
全基因变异
双基因变异
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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