支持向量机技术及应用

• 作者: 刘印锋
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 教育
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 训练算法
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 高校讲坛2
• 页码范围: 554-555
• 页数: 2页
• 分类号: G64
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.27.455

摘要

基于统计学习理论的支持向量机是一种新型的机器学习方法.本文介绍了统计学习理论和支持向量机的原理,对一系列的训练算法进行了探讨和比较.由于SVM具有良好的泛化能力和全局最优性能,已经被应用于模式识别和回归估计等领域,有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘印锋	临沂师范学院信息学院	9	91	4.0	9.0